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의료 AI 분야 취업 의료 AI 분야 취업 의료 AI 분야 취업 의료 AI 분야 취업
의료/바이오/헬스케어 관련 200여개사 채용 공고 분석

주요 채용 직무

  • 의료데이터 분석가
  • AI 기반 진단 솔루션 개발자
  • 디지털 헬스케어 서비스 기획자

툴 활용 역량

  • Python
  • Pandas
  • TensorFlow
  • ...

필수 요구 역량

  • 의료 데이터 분석
  • 자연어 처리 및 분석
  • ...
의료·바이오·헬스케어 분야 채용 HOT 키워드
#AI
#BIG DATA
실무형 융합인재 커리큘럼 완성
*참여기업
*참여기업
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오라클DB 실무 경험부터 양질의 교육까지, 비전공자도 성장할 수 있는 소중한 기회였습니다.
오라클DB를 직접 다룰 수 있는 기회! 오픈소스 DB가
아닌 오라클 DB를 직접 사용해볼 수 있어서 좋았어요. 바이오 분야에서 직접 연구하고... 더보기
오라클DB를 직접 다룰 수 있는 기회! 오픈소스 DB가
아닌 오라클 DB를 직접 사용해볼 수 있어서 좋았어요. 바이오 분야에서 직접 연구하고 계신 대학병원 연구팀이 교육을 해주셔서 질적으로 다릅니다. 기초부터 탄탄히 하고 싶으신 분들께 추천합니다. 이 프로그램을 총괄하고 운영하는 운영진 분들이 항상 가까이서 신경써주시고, 빠른 피드백으로 학생들과의 소통이 원활하게 잘 이루어집니다. 학습자료, 강사진, 운영진 삼박자가 잘 어우러진 곳은 흔치 않을거라고 생각해요.

커리큘럼이 굉장히 폭 넓은 범위를 배우도록 구성되어 있기에 비전공자라면 훈련에 참여하기 전에 예습,
훈련 중에는 복습하는 습관을 가지시면 좋습니다.
취업에 꼭 필요한 양질의 교육을 받을 수 있습니다!

오라클 아카데미에서 진행하는 프로젝트는 외부에서
개인적으로 절대 진행할 수 없는 주제로 진행되기
때문에 꼭 경험해보시기를 추천드립니다. 접기
구분선
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의료데이터부터 리눅스 아키텍처까지, 집중할 수 있는 환경에서 실전 감각을 키운 밀도 높은 경험이였습니다.
GPU 환경에서 수업이 끊기지 않게 진행될 수 있어
좋았고, 흔히 다루기 힘든 리눅스 환경에서의 아키텍처 교육과 PACS라는 의료 시스템을... 더보기
GPU 환경에서 수업이 끊기지 않게 진행될 수 있어
좋았고, 흔히 다루기 힘든 리눅스 환경에서의 아키텍처 교육과 PACS라는 의료 시스템을 이용하여 의학정보를 공부할 수 있다는 점이 너무 좋았습니다. 통계학 전공자로서 전공수업 이후 끊어졌던 지식들을 리마인드하여
코딩실력과 같이 역량을 끌어올릴 수 있어 유익한
시간을 보내고 있습니다. 오라클 아카데미가 아니라면 어디서도 접하기 힘든 아키텍쳐 교육, 의학시스템을
통한 의료데이터를 다루는 경험을 하실 수 있습니다.

전문성 있는 강사님들과 섬세한 운영진의 케어까지
많은 도움을 받을 수 있고, 많은 것을 배울 수 있습니다. 비전공자분들은 복습하며 따라가는 것도 벅찰 수
있겠지만 데이터베이스와 인공지능을 기초부터
탄탄하게 배울 수 있는 훈련이니 끝까지 포기하지 않고 달리시길 바랍니다!

오라클 아카데미는 단순한 기술 학습을 넘어
자기주도적인 몰입, 협업, 실전 감각까지 함께 키워가는 밀도 높은 경험이었습니다. 무엇보다 인상 깊었던 점은, 강사님들과 운영진의 전폭적인 서포트 덕분에 참여자가 정말 공부에만 집중할 수 있는 환경이 조성되어 있다는 점입니다. 혼자서는 6개월이라는 장기간 구조화된
시간과 지원을 받는 기회가 흔치 않기에 이 자체가 큰
경험자산이 된다고 생각합니다. 무엇보다 중요한건
성실히 참여하려는 태도와 꾸준함, 체력관리!? 접기
구분선
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비전공자도 든든한 강사진과 동료들과 함께 코딩부터 실전 프로젝트까지
완주할 수 있는 값진 여정이였습니다.
생명, 화학 전공자라 코딩을 할 거라 생각해본 적도
없었고, 그래서 기본 베이스도 하나도 없는 사람이었습니다. 하지만 강의를 진행해주셨던... 더보기
생명, 화학 전공자라 코딩을 할 거라 생각해본 적도
없었고, 그래서 기본 베이스도 하나도 없는 사람이었습니다. 하지만 강의를 진행해주셨던 주강사분들과, 보조강사님들의 굉장한 강의와 큰 도움 덕에 (아직 갈 길이
멀지만...) 많은 것들을 배울 수 있었습니다. 혼자
공부하려 했다면 무엇 하나 제대로 하지 못했을 것
같은데 오라클 아카데미 덕분에 지식 뿐만 아니라,
프로젝트를 통한 경험과 취업 지원까지 많은 것들을
얻어가는 좋은 경험을 한 것 같습니다.

1. 탄탄한 실무진들의 강의로 현업에서 가장 영향력
높은 오라클 데이터베이스 및 의료데이터 기반 인공지능 기술들을 배울 수 있음!
2. 초밀착 매니저님들의 든든한 케어로 24시간 공부에 집중할 수 있는 최적의 환경임!
3. 같은 목적을 가진 러너들과 다함께 으?X으?X 하면서 지치면 서로 밀어주면서 진정한 동료가 될 수 있음!
4. 수강생들의 피드백과 관심사에 항상 귀 기울이시며
유동적인 프로그램의 운영!

6개월 간의 힘든 과정이지만 든든한 운영진, 양질의
강의, 마음 맞는 동료들을 만날 수 있는 기회입니다.
혼자서 했다면 막막했을 과정을 이렇게 든든한 사람들과 진행할 수 있어서 만족하며 2기 분들도 너무 좋은
기회이니 많이 참여했으면 좋겠습니다! 접기
구분선
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오라클DB 실무 경험부터 양질의 교육까지, 비전공자도 성장할 수 있는 소중한 기회였습니다.
오라클DB를 직접 다룰 수 있는 기회! 오픈소스 DB가
아닌 오라클 DB를 직접 사용해볼 수 있어서 좋았어요. 바이오 분야에서 직접 연구하고... 더보기
오라클DB를 직접 다룰 수 있는 기회! 오픈소스 DB가
아닌 오라클 DB를 직접 사용해볼 수 있어서 좋았어요. 바이오 분야에서 직접 연구하고 계신 대학병원 연구팀이 교육을 해주셔서 질적으로 다릅니다. 기초부터 탄탄히 하고 싶으신 분들께 추천합니다. 이 프로그램을 총괄하고 운영하는 운영진 분들이 항상 가까이서 신경써주시고, 빠른 피드백으로 학생들과의
소통이 원활하게 잘 이루어집니다. 학습자료, 강사진,
운영진 삼박자가 잘 어우러진 곳은 흔치 않을거라고
생각해요.

커리큘럼이 굉장히 폭 넓은 범위를 배우도록 구성되어 있기에 비전공자라면 훈련에 참여하기 전에 예습,
훈련 중에는 복습하는 습관을 가지시면 좋습니다.
취업에 꼭 필요한 양질의 교육을 받을 수 있습니다!

오라클 아카데미에서 진행하는 프로젝트는 외부에서
개인적으로 절대 진행할 수 없는 주제로 진행되기
때문에 꼭 경험해보시기를 추천드립니다. 접기
구분선
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의료데이터부터 리눅스 아키텍처까지, 집중할 수 있는 환경에서 실전 감각을 키운 밀도 높은 경험이였습니다.
GPU 환경에서 수업이 끊기지 않게 진행될 수 있어
좋았고, 흔히 다루기 힘든 리눅스 환경에서의 아키텍처 교육과 PACS라는 의료 시스템을... 더보기
GPU 환경에서 수업이 끊기지 않게 진행될 수 있어
좋았고, 흔히 다루기 힘든 리눅스 환경에서의 아키텍처 교육과 PACS라는 의료 시스템을 이용하여 의학정보를 공부할 수 있다는 점이 너무 좋았습니다. 통계학 전공자로서 전공수업 이후 끊어졌던 지식들을 리마인드하여
코딩실력과 같이 역량을 끌어올릴 수 있어 유익한
시간을 보내고 있습니다. 오라클 아카데미가 아니라면 어디서도 접하기 힘든 아키텍쳐 교육, 의학시스템을
통한 의료데이터를 다루는 경험을 하실 수 있습니다.

전문성 있는 강사님들과 섬세한 운영진의 케어까지
많은 도움을 받을 수 있고, 많은 것을 배울 수 있습니다. 비전공자분들은 복습하며 따라가는 것도 벅찰 수
있겠지만 데이터베이스와 인공지능을 기초부터
탄탄하게 배울 수 있는 훈련이니 끝까지 포기하지 않고 달리시길 바랍니다!

오라클 아카데미는 단순한 기술 학습을 넘어
자기주도적인 몰입, 협업, 실전 감각까지 함께 키워가는 밀도 높은 경험이었습니다. 무엇보다 인상 깊었던 점은, 강사님들과 운영진의 전폭적인 서포트 덕분에 참여자가 정말 공부에만 집중할 수 있는 환경이 조성되어 있다는 점입니다. 혼자서는 6개월이라는 장기간 구조화된
시간과 지원을 받는 기회가 흔치 않기에 이 자체가 큰
경험자산이 된다고 생각합니다. 무엇보다 중요한건
성실히 참여하려는 태도와 꾸준함, 체력관리!? 접기
구분선
quote
비전공자도 든든한 강사진과 동료들과 함께 코딩부터 실전 프로젝트까지
완주할 수 있는 값진 여정이였습니다.
생명, 화학 전공자라 코딩을 할 거라 생각해본 적도
없었고, 그래서 기본 베이스도 하나도 없는 사람이었습니다. 하지만 강의를 진행해주셨던... 더보기
생명, 화학 전공자라 코딩을 할 거라 생각해본 적도
없었고, 그래서 기본 베이스도 하나도 없는 사람이었습니다. 하지만 강의를 진행해주셨던 주강사분들과, 보조강사님들의 굉장한 강의와 큰 도움 덕에 (아직 갈 길이
멀지만...) 많은 것들을 배울 수 있었습니다. 혼자
공부하려 했다면 무엇 하나 제대로 하지 못했을 것
같은데 오라클 아카데미 덕분에 지식 뿐만 아니라,
프로젝트를 통한 경험과 취업 지원까지 많은 것들을
얻어가는 좋은 경험을 한 것 같습니다.

1. 탄탄한 실무진들의 강의로 현업에서 가장 영향력
높은 오라클 데이터베이스 및 의료데이터 기반 인공지능 기술들을 배울 수 있음!
2. 초밀착 매니저님들의 든든한 케어로 24시간 공부에 집중할 수 있는 최적의 환경임!
3. 같은 목적을 가진 러너들과 다함께 으?X으?X 하면서 지치면 서로 밀어주면서 진정한 동료가 될 수 있음!
4. 수강생들의 피드백과 관심사에 항상 귀 기울이시며
유동적인 프로그램의 운영!

6개월 간의 힘든 과정이지만 든든한 운영진, 양질의
강의, 마음 맞는 동료들을 만날 수 있는 기회입니다.
혼자서 했다면 막막했을 과정을 이렇게 든든한 사람들과 진행할 수 있어서 만족하며 2기 분들도 너무 좋은
기회이니 많이 참여했으면 좋겠습니다! 접기
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FAQ

자주 하는 질문 및 답변 구성

수강대상

Q. 지원 자격에 제한이 있나요?

본 과정은 고용노동부에서 실시하는 「K-Digital Training」 공식 훈련과정입니다. 교육 신청을 위해 내일배움카드를 꼭 발급받아주세요! 또한, 재직자 또는 오프라인 정규 학습시간에 참여할 수 없는 경우에는 지원이 불가합니다.

수강대상

Q. 비전공자도 지원이 가능한가요?

네, 지원 가능합니다. 전공에 관계없이 바이오 데이터 분석가로 성장하고자 하는 강한 의지와 태도를 최우선으로 평가합니다.
다만, 본 과정은 바이오헬스데이터 산업에서 요구되는 '분석 및 AI 기술 역량을 갖춘 실무형 데이터 활용 능력'을 익히는 과정이므로,
프로그래밍 관련 기본 지식이 있으시면 수강 시 보다 원활한 학습에 도움이 될 수 있습니다. 본 과정 수료 후 취업 연계까지 이어지기 위해서는
본인의 적극적인 학습 의지와 이해도를 바탕으로 성취도를 꾸준히 높여가는 것이 중요합니다.
본 과정에서는 성취도 평가 및 보충학습 또한 제공해 드리고 있으니, 함께 따라와주시기 바랍니다!

신청방법

Q. 내일배움카드 신청은 어떻게 하나요?

내일배움카드는 고용24(On-line)과 고용노동센터(Off-line)에서 신청가능하며, 신청 후 수령까지 최소 1~2주의 기간이 소요됩니다.
신청방법은 [국민내일배움카드 발급안내]를 참조해주세요!

선발절차

Q. 신청 및 선발 절차가 어떻게 되나요?

진행방식


① 구글폼 제출 후, 희망 시간대에 담당자가 연락드려 지원 서류 안내 예정입니다. 지원 희망자는 서류 제출 부탁 드립니다.
② 서류 전형 단계에서 사전 역량 진단 테스트를 실시합니다.
③ 면접 실시 후 최종 합격자는 개별 연락을 드립니다.
④ 담당자의 안내에 따라 고용24에서 해당 과정을 수강 신청해주시기 바랍니다.
* 입과면접은 대면으로 진행
* 국민내일배움카드는 최종 합격발표 전까지 실물로 발급받아 주시기 바랍니다.

교육 시간 및 장소

Q. 직장을 다니고 있는데 수강이 가능할까요?

본 과정에서는 하루 8시간(점심시간 별도)의 강의 및 실습을 병행하므로 정규 학습시간에 참여 할 수 없는 경우는 불가능 합니다.
※ 교육은 서울 성수에 위치한 교육장에서 진행됩니다.
※ K-Digital Training은 정부의 한국형 뉴딜사업의 일환으로 디지털 일자리 취업을 위한 교육기회를 제공하는 과정입니다.

교육 과정 안내

Q. 미수료 또는 중도포기 시 불이익이 있나요?

입과 후 개인 사정으로 학업을 병행할 수 없는 경우, 중간 하차는 가능합니다.
다만, 내일배움카드 규정에 따라 미수료 또는 수강포기 시 패널티가 발생할 수 있습니다.

교육 내용

Q. 본 과정에서 교육 받는 내용은 무엇인가요?

Python, R, SPSS 등 빅데이터 분석에 필요한 AI 활용 스킬은 물론, 오라클 DB를 활용한 바이오 데이터 분석 프로젝트를 통해 바이오·AI 융합인재로 성장하기 위한 핵심 역량을 키울 수 있습니다.

문의처

이외 궁금하신 내용은 하단으로 연락 주시기 바랍니다!

02-6235-5100

hi-d@learners-hi.com

이번 기수 모집 마감까지

2기 모집 마감! 3기 오픈은 놓치고 싶지 않다면?

2기 모집 마감!

3기 오픈은 놓치고 싶지 않다면?

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